Caso de éxito
Takeat
Startup de software de gestión para restaurantes que reemplazó un monolito inestable por una arquitectura serverless y multiinquilino.
Sobre el cliente
Tecnología de gestión para bares, restaurantes y cadenas gastronómicas
Takeat es una startup brasileña de tecnología para el sector gastronómico. Su plataforma cubre la operación completa de bares, restaurantes, patios de comidas y cadenas con varias sucursales: punto de venta, comanda digital para meseros, menú digital por código QR, autoservicio en tableta, delivery propio, integración con iFood, CRM, billeteras digitales de cashback y comunicación directa con el consumidor final por WhatsApp.
Según datos del Sebrae (el servicio brasileño de apoyo a las micro y pequeñas empresas), las empresas que adoptan tecnologías digitales tienen, en promedio, un 26 % más de probabilidades de aumentar sus ingresos. Los restaurantes, cafeterías y bares que invierten en gestión digital reducen costos, optimizan sus operaciones y escalan con más seguridad.
Para Takeat, esto significa que cada nuevo establecimiento conectado aumenta la carga, el volumen de datos y la exigencia de disponibilidad de la infraestructura.
Problema a resolver
Una plataforma monolítica que no acompañaba el ritmo de crecimiento
Con el crecimiento, la plataforma monolítica empezó a sufrir problemas de escalabilidad, como caídas frecuentes e indisponibilidad, que perjudicaban la experiencia de los clientes y limitaban la expansión de la empresa.
En un restaurante, cada minuto fuera de servicio significa pedidos no registrados, comandas perdidas, filas detenidas y clientes sin atender. La operación concentra picos cortos y previsibles en el almuerzo y la cena, y la infraestructura necesitaba absorber esos picos y reducir la capacidad justo después, sin intervención manual y sin capacidad ociosa durante el resto del día.
Había además tres restricciones estructurales:
- Todos los módulos compartían la misma base de datos, lo que impedía que cada servicio escalara de forma independiente.
- La comunicación con los consumidores por WhatsApp debía garantizar el orden, la ausencia de duplicados y el aislamiento entre los establecimientos.
- La entrega de nuevas funcionalidades dependía de implementaciones manuales, lo que retrasaba el time-to-market.
Para llevar adelante la migración y la modernización de la infraestructura, Takeat recurrió a KXC Tecnologia, socio AWS Advanced Tier Services especializado en pequeñas y medianas empresas.
Un caso de crecimiento
De la limitación de escala a una plataforma preparada para crecer.
Solución propuesta
Migración a AWS con una arquitectura serverless, orientada a eventos y multiinquilino
KXC migró la infraestructura a Amazon Web Services, dividió el monolito en servicios independientes y adoptó componentes administrados que escalan según la demanda. Toda la infraestructura se aprovisionó como código con Terraform, lo que garantiza la estandarización y la reproducibilidad de los entornos.
Cómputo y microservicios
El núcleo de la plataforma se llevó a contenedores y se ejecuta en Amazon ECS con AWS Fargate, con más de 15 microservicios en producción, entre ellos Punto de Venta, Mesero Digital, Delivery, Scheduler de iFood, Webhook, CRM, WhatsApp API, Impresión y API Dashboard. Cada servicio tiene su propio ciclo de vida, sus políticas de Auto Scaling y un entorno aislado.
La capa de experiencia se ejecuta en AWS Amplify, con más de 40 aplicaciones front-end: tableros de gestión, menú digital, delivery, multisucursal, autoservicio, patio de comidas y tableta. AWS Lambda se encarga de las funciones de automatización, del escalado inteligente y de la autenticación personalizada integrada con Amazon Cognito.
Base de datos y caché
La base de datos principal se migró a Amazon Aurora PostgreSQL Serverless, con réplica de lectura, y empezó a acompañar automáticamente los picos del almuerzo y la cena. Las cargas específicas de CRM y WhatsApp quedaron en instancias dedicadas de Amazon RDS for PostgreSQL. Para sesiones, colas y lectura hay 7 clústeres de Amazon ElastiCache (Redis), y un clúster de Amazon ElastiCache (Valkey) r7g.large atiende al Data Lake en tiempo real.
Mensajería e integración con WhatsApp
La comunicación se rediseñó en un modelo orientado a eventos sobre Amazon SQS FIFO. Se crean cientos de colas de forma dinámica, una por restaurante, para el envío de mensajes, la conexión, el código QR y el estado. Esto garantiza una entrega ordenada, sin duplicados, y aísla a cada establecimiento.
Data Lake y análisis de datos
Se creó un Data Lake en Amazon S3 con arquitectura medallion (raw, bronze, silver y gold), que organiza los datos operativos para su análisis por parte de Takeat y de los restaurantes.
Red y seguridad
Las aplicaciones y API expuestas están protegidas por AWS WAF. Amazon CloudFront funciona como CDN para imágenes y aplicaciones, lo que reduce la latencia, y 10 Application Load Balancers distribuyen el tráfico entre los microservicios. El acceso administrativo se realiza únicamente por VPN (Pritunl), y la autenticación de usuarios usa Amazon Cognito con un flujo personalizado.
CI/CD y automatización
Se implementaron 19 pipelines de integración y entrega continuas en AWS CodePipeline, que cubren todos los microservicios y permiten implementaciones frecuentes, estandarizadas y sin tiempo de inactividad.
Servicios de AWS utilizados
Resultados obtenidos
30 veces más ingresos, 22 veces más clientes y 80 000 accesos simultáneos
La arquitectura serverless resolvió los problemas de estabilidad y destrabó el crecimiento de Takeat.
Después de migrar a AWS y sumar a KXC como socio, nuestros ingresos crecieron más de 30 veces y nuestra base de clientes aumentó 22 veces.
- Capacidad: la plataforma pasó a soportar más de 80 000 accesos simultáneos, entre restaurantes, consumidores que usan el código QR, integraciones con delivery y billeteras de cashback. Con Aurora Serverless y ECS, el entorno acompaña los picos sin intervención manual.
- Disponibilidad: la plataforma pasó a sostener un SLA compatible con operaciones en tiempo real. Las réplicas de lectura en Aurora, los múltiples Application Load Balancers y la caché distribuida eliminaron los puntos únicos de falla. En WhatsApp, cientos de restaurantes operan de forma simultánea con colas SQS individuales.
- Velocidad de entrega: las más de 40 aplicaciones en Amplify y los 19 pipelines permiten varias implementaciones por día, sin tiempo de inactividad.
- Costo: el modelo de consumo reemplazó la capacidad fija. Aurora Serverless cobra por el uso efectivo, el escalado programado de ECS y RDS reduce la capacidad fuera de los picos y las automatizaciones se ejecutan en Lambda, sin servidores dedicados.
- Datos: con el Data Lake medallion, Takeat y sus clientes empezaron a tomar decisiones basadas en datos, desde la gestión del menú hasta el comportamiento de consumo.
Para Alex Assis, CTO de KXC Tecnologia, la nube beneficia a todo el ecosistema, y no solo a la empresa que la adopta: los pequeños negocios con una infraestructura robusta y a un precio accesible crecen y generan crecimiento para sus clientes y socios.
El caso demuestra que la nube dejó de ser un privilegio de las grandes corporaciones y pasó a estar al alcance de los pequeños negocios que quieren escalar.
En la prensa
El caso de Takeat fue destacado en el diario Valor Econômico, con la nota «Startup de food service crece 30 veces al migrar a la nube» (publicada en portugués).
Indicadores destacados
- 30x
- de crecimiento en ingresos
- 22x
- de crecimiento en la base de clientes
- 80 000+
- accesos simultáneos
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